“技术赋能教育”是当下颇为流行的一句话，在技术大爆发的时代，每一个人都受益于技术带来的便利性，技术渗透于社会生活每一个角落。同时，伴随着人工智能、大数据、区块链等新技术的飞速发展，社会转型更加强调培养人才的核心素养与关键能力，而传统教育体系已经无法满足新型人才培养需求，这就迫切需要人工智能在人才培养“去标准化”进程中赋予重要新动能，人们对技术赋能教育是充满期待的。
习近平同志指出：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。纵观时代潮流，人工智能发展空前活跃，在人工智能与教育双向赋能的背景下，如何利用人工智能促进新时期教育高质量发展，成为了亟待研究的重要课题。而在此背景下，我国政府部门从教育体系构建、教育评价改革、教师队伍建设等多方面采取政策措施，为稳步推动人工智能赋能、创新和重塑教育，提高教育发展质量提供了有力保障。下图展现了国内一些政策文件，体现了人工智能与教育不断融合、相互赋能的时代特征。
当前，人工智能正成为推动教育高质量发展步入“快车道”的有效支撑手段。新时代教育系统将从多个维度迈向智能化，加快人工智能与学生学习、教师发展、学校建设、家校共育、教育治理、教育评价、教育公平等融合，实现教育更高质量发展，如下图所示。
在人工智能技术的支持下，学生学习呈现出精准化、拟真化、个性化的发展趋势：
（1）精准化主要体现为对学生学习情况的动态分析、过程可视化和实时预警。
（2）拟真化体现为教学情境的强交互性和高仿真性，增强学习积极性与投入度，学生学习将更为沉浸。
（3）个性化体现为学习服务的自适应支持，知识图谱、深度学习算法等可以实现教学资源与学习支持的自适应推送，更好地满足了学生的多元需求。
顺应人工智能发展潮流与新时代教师专业发展的要求，教师教研势必要向以数据为基础、以画像技术作支撑的智能教研迈进：
（1）基于数据，人工智能赋能教研“外显”的管理、评价等，提高教师的教研效率与质量。
（2）画像技术能够有效服务教师精准教研。同时，多模态数据的收集和教师教研特征指标的建立，为揭示教师智能教研机理与规律提供了更为全面、清晰的表现手段。
通过人工智能赋能，未来学校将具有三个新特征：人机协同成为学校发展的新形态、学校强调实现以人为本的服务目标、学校安全问题受到高度重视。
教师、家长、教育管理者等多元育人主体相联结，通过智能系统形成教育闭环，可以打通物理世界与网络虚拟世界的家庭、学校与社区，创新家校联动育人模式，形成育人合力，实现家校之间的无缝互联和协同共育。
人工智能、大数据、脑科学等技术突破了传统纸笔测试的局限性，使学生知识测评和能力评估向过程性、动态性、高阶性、综合性转变，有助于推动结果评价、过程评价、增值评价、综合评价的实践探索，评价方式更加精细多元。
人工智能帮助改进学习效果，提升教育质量，促进教育公平，成为加速推动教育迈向更加公平、更高质量的核心动力。
为保证人工智能与新时代教育的同频共振和融合发展，应立足本土，放眼世界，针对管理规划、推进落实、探索创新方面，构建“人工智能+教育”高质量发展框架。
在各级各类教育创新智能教育场景示范应用中，应明确重点，以人工智能深入推动教育教学综合改革，构建服务全民终身学习的教育体系，完善职业技术教育、高等教育、继续教育统筹协调发展机制，发挥网络教育和人工智能优势，建设学习型社会。
具体措施是：建设人工智能技术支持的信息网络新型基础设施，推进“5G+云网”融合，支持建设校园物联网，推动校园局域网升级；加快教育创新应用发展，以智能技术促进教育流程再造和模式重构，构建支撑规模化、高质量教育的智能环境新生态；加快制定教育终端标准。
从教师的角度来说，一方面要加强智能教育素养，从知识、能力、思维、文化价值等各层面适应人工智能给教育带来的新变化；另一方面要加快学科素养与信息素养的融合。从学生的角度来说，要借助新手段、新方法，扩大学生接受智能学习的机会，探索学生智能教育素养提升新模式，正确引导学生通过计算思维、协作学习、实践创新等能力素养，解决智能时代的学习问题。
具体措施为：提高学生在智能时代必备的学习能力和思维能力；推进人工智能、编程技术等课程进入中小学课堂，促进中小学科创 STEAM 教育的全面开展；支持高校人工智能相关专业的建设，完善创新型人才培养体系。
具体措施：设计、开发人工智能相关的课程及配套教材；开发与课程教学相融合的智能工具，帮助师生在课堂中进行更高效、更智慧的教与学；探索和创新人工智能助推学科教学发展的应用模式。
具体来说：制定人工智能教育应用相关政策法规；建立人工智能行业技术安全规范；加强行业工作人员的伦理道德意识与伦理素养培养，引导教师合理、合规地运用人工智能技术。
[1]胡小勇,孙硕,杨文杰,丁格莹.人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J].现代教育技术,2022,32(01):5-15.
[2]李子运.人工智能赋能教育的伦理思考[J].中国电化教育,2021(11):39-45.
[3][1]刘冲,崔佳.人工智能赋能教育的价值转向与发展挑战[J].中国高等教育,2021(18):54-56.
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